Портфель длиной в полвека: почему «лучшая» комбинация активов — это снимок эпохи, а не формула

Если взять данные за 1972–2025 годы и честно решить задачу оптимизации, ответ получится на удивление конкретным: 36% в жильё, 27% в акции США, 18% в золото, 16% в десятилетние казначейские облигации и 3% в REIT. Выглядит как готовый рецепт для инвестора. Проблема в том, что стоит сдвинуть окно всего на четверть века назад — и рецепт рассыпается почти полностью. Именно это несоответствие и есть главный урок, который стоит извлечь из полувековой истории классов активов, а вовсе не сами цифры весов.

Схема распределения портфеля по классам активов на длинном историческом горизонте с акциями, золотом, облигациями и жильём

Полвека одного вопроса

Автор блога Of Dollars and Data взял девять классов активов — акции США, международные акции, REIT, корпоративные облигации, десятилетние казначейские облигации, трёхмесячные казначейские векселя, золото, сырьё и жильё США — и прогнал их через полный цикл рыночной истории с 1972 по 2025 год: нефтяные шоки, инфляционные всплески конца 1970-х, дезинфляцию Волкера, длинные бычьи рынки 1980–1990-х, два обвала фондового рынка после 2000 года, ипотечный кризис и постпандемийную инфляцию. Это редкий случай, когда один набор данных охватывает практически все мыслимые макрорежимы — от двузначной инфляции до почти нулевых ставок.

Кто и почему «выигрывал» — и почему это разные победы

Первое, что стоит разделить: высокая доходность, низкая волатильность и защита от инфляции — это три разных качества, и актив редко обладает всеми тремя одновременно. Доллар, вложенный в S&P 500 в 1972 году, к 2025-му превратился бы примерно в 35,9 доллара в реальном выражении — результат, недостижимый ни для одного другого класса активов в выборке. Но у этого роста была цена: стандартное отклонение доходности S&P 500 составило около 16,8% годовых, и в 1974 году индекс пережил просадку почти в 48%.

Золото, наоборот, было самым волатильным активом из девяти (стандартное отклонение — 24,7%), но именно оно чаще всех оказывалось лидером года — 13 раз из 54, то есть примерно каждый четвёртый год. Сырьё — с отрицательной реальной доходностью за полвека и высокой волатильностью — оказалось активом, которого стоило избегать почти по любой метрике. А трёхмесячные казначейские векселя дали минимальный риск, но и минимальный рост: доллар превратился лишь в 1,14 доллара в реальном выражении за 54 года.

Класс актива Рост $1 в реальном выражении (1972–2025) Волатильность Сильная сторона Уязвимость
Акции США (S&P 500) $35,90 Высокая (~16,8%) Лучший долгосрочный рост Глубокие просадки в кризис
Золото $12,89 Самая высокая (~24,7%) Резкие рывки, диверсификация Долгие периоды слабости, зависимость от отдельных лет
REIT $12,26 Средне-высокая Хороший рост, связь с недвижимостью Чувствительность к ставкам
Международные акции $11,27 Высокая Географическая диверсификация Валютные и страновые риски
Жильё США Заметный рост при низкой измеренной волатильности Низкая (за счёт редкой переоценки) Стабильность в расчётах, встроенное плечо (ипотека) Двойная природа — жильё и потребление
10-летние казначейские облигации Умеренный Средняя Стабилизатор портфеля Слабость при резком росте ставок
Векселя (T-Bills) $1,14 Минимальная Безрисковая ставка сравнения Почти нулевой реальный рост
Сырьё $0,42 Высокая (~14%) Точечная защита в отдельные годы инфляции Отрицательная доходность на полувековом горизонте

Эта таблица не про «победителя» — она про то, что оптимизация портфеля всегда выбирает компромисс между этими разными качествами, и то, какой компромисс окажется «лучшим», зависит от того, какой ценой инвестор готов платить за доходность.

Жильё, которое считается иначе

Самая неожиданная деталь исходного расчёта — вес жилья в 36%. Причина в методике: жильё в таких выборках переоценивается реже, чем биржевые активы, поэтому его измеренная волатильность занижена, а не потому, что дом действительно ведёт себя спокойнее фондового рынка. Это важная методологическая оговорка: индекс реальных цен на жильё, построенный на данных Case-Shiller и очищенный от инфляции, показывает куда более выраженную цикличность, чем кажется на первый взгляд — с пиками пузыря 2006 года и постпандемийного 2022-го и глубоким провалом 2007–2012 годов. То есть недвижимость вовсе не бесконечно стабильна — она просто медленнее и реже переоценивается статистически, что механически снижает её видимую волатильность в модели.

К этому добавляется концептуальная проблема: для подавляющего большинства домохозяйств жильё — это не просто финансовый актив, а ещё и место жительства, то есть потребительский товар. Именно поэтому автор источника, признавая справедливость такого возражения, пересчитал оптимальный портфель без жилья вовсе — и результат заметно изменился: акции США выросли до 43%, золото — до 26%, десятилетние облигации — до 22%, REIT — до 9%. Без жилья оптимальный портфель начинает напоминать усиленную версию «постоянного портфеля» Гарри Брауна с четвертями в акциях, золоте, облигациях и кэше — что само по себе интересное наблюдение, но не повод возводить эту комбинацию в новый стандарт.

Почему рецепт меняется вместе с режимом

Самый убедительный аргумент против механического переноса исторических весов в будущее — сравнение периодов внутри одной и той же выборки. Если решить ту же задачу оптимизации не для 1972–2025, а для 1972–1998 годов, получится совсем другая картина: 68% акций США, 24% золота, 6% международных акций и 2% корпоративных облигаций — без единого процента в десятилетних облигациях, REIT и, что особенно показательно, вообще без жилья. Актив, который занял более трети «оптимального» портфеля на полном горизонте, полностью исчезает при сокращении окна на 27 лет.

flowchart TD
 A[Режим инфляции и ставок] --> B[Меняется доходность и риск активов]
 B --> C[Меняются корреляции между классами]
 C --> D[Пересчёт оптимальных весов]
 D --> E["Оптимум 1972-1998: акции + золото"]
 D --> F["Оптимум 1972-2025: + жильё, облигации, REIT"]

Логика здесь простая, но важная: оптимизация портфеля решает задачу для уже известного прошлого. Она не знает, что случится дальше — будет ли следующий полувек больше похож на инфляционные 1970-е или на дезинфляционные 1990-е. Смена макрорежима меняет не только доходность отдельных активов, но и то, как они соотносятся друг с другом, а корреляции между классами активов — величина, которая исторически довольно нестабильна и особенно чувствительна к инфляционному и процентному фону. Именно поэтому диверсификация — это не разовая настройка, а постоянно движущаяся цель.

Золото и облигации: инструменты, а не догмы

Отдельного разбора заслуживает роль золота как «страховки от инфляции» — расхожий тезис, который данные поддерживают лишь частично. В периоды высокой инфляции (выше 4% по CPI) средняя доходность золота была на 5,6 процентного пункта выше, чем в периоды низкой инфляции — сильнее, чем у любого другого актива в выборке. Но медианная доходность золота в те же периоды высокой инфляции оказалась на 7,7 пункта ниже. Это означает, что «инфляционная защита» золота держится на нескольких экстремальных годах — вроде +106% в 1979-м или +59% в 1973-м, — а не на устойчивой закономерности, повторяющейся из года в год. Материалы, посвящённые именно золоту как инструменту хеджирования, склонны подчёркивать именно средние значения и удачные эпизоды, и к таким выводам стоит подходить с поправкой на то, что источник заинтересован в продвижении металла как актива, а не только в нейтральном анализе статистики.

Облигации в этой истории — не про громкую доходность, а про снижение общего риска портфеля: 16–22% в оптимальных весах десятилетних казначейских бумаг — это не признание их доходности, а признание их способности стабилизировать портфель, особенно в сочетании с акциями и золотом. В этом смысле нельзя сказать, что облигации «проигрывают» акциям по определению — их роль в конструкции портфеля принципиально иная, и именно поэтому она сохраняется даже при умеренной собственной доходности бумаг.

Что из этого следует

Полвека данных не дают формулы на будущее — они дают представление о механизме. Каждый класс активов силён в чём-то своём: акции — в росте, золото — в редких резких скачках, облигации — в снижении риска, жильё — в кажущейся (но методологически спорной) стабильности. Состав «лучшего» портфеля — это функция от выбранного периода, набора допущений и метода расчёта риска, а не универсальная константа. Главная практическая ценность подобных расчётов — не в цифрах весов, а в напоминании: любая оптимизация, построенная на истории, является идеальным решением для уже закончившегося макрорежима, а не гарантией на следующий.

Источники

  1. What Was the Best Portfolio Over the Last 50 Years?
  2. Real Home Prices (Inflation-Adjusted Case-Shiller) | thetrading.tools
Поделиться:
Telegram Facebook X VK
Scroll to Top